Исследование сленга в России

LiveDune, СПбГУ и ЮФУ объединились для исследований сленга по крупнейшей базе комментариев в соцсетях

Цели исследования

Составить топ слов
русскоязычного сленга

Выяснили, какой сленг чаще всего использовали в соцсетях в 2025 году, и выявили тенденции.

Отследить влияние
инфлюенсеров

Изучили употребление сленга популярными людьми и их влияние на речь пользователей соцсетей.

Изучить, как меняется язык социальных сетей

При помощи экспертов выявили тенденции в современном сленге на базе российского сегмента соцсетей.

Актуальность исследования

Актуальность исследования

  • Сленг — индикатор актуальных трендов
    Анализ новых слов позволяет вовремя замечать зарождающиеся темы, изменения в интересах и эмоциональную динамику пользователей.
  • Знание сленга делает коммуникацию проще
    Сленг зачастую — это сокращения и англицизмы, которые понятны не всем. Чтобы избежать неловких пауз и «йоу-йоу-сноуборд-дискета» — нужно разбираться в сленге.

Методика исследования

64 млн комментариев исследовано в соцсетях
29 млн
Одноклассники
Facebook*
2.2 млн
Instagram*
ВКонтакте
2.6 млн
Telegram
8.3 млн
22 млн

Результаты

Сленг стал встречаться в несколько раз чаще, по сравнению с 23−24 годом.
В среднем в 2,78% комментариев пользователей соцсетей (каждый 36-й комментарий).

39%
Одноклассники
Telegram
2,97%
Facebook*
Instagram*
ВКонтакте
2,88%
3,17%
2,26%
3,32%

Топ-10 слов

Наведите
Количество упоминаний
9 447
13 059
30 664
15 327
9 869
13 148
149 732
53 452
43 809
30 206
Нажмите
Наведите
Количество упоминаний
5 429
7 598
14 674
8 429
5 463
7 839
23 079
20 621
19 282
10 301
Нажмите
Наведите
Количество упоминаний
Чушпан
2 204
2 423
11 207
2 801
2 306
2 443
80 931
43 748
12 622
3 987
Нажмите
11 277
5 788
5 308
3 818
3 545
3 545
2 701
2 207
1 995
1 828
Наведите
Количество упоминаний
Нажмите
Бот
Программа для взаимодействия в чатах или фейковый автоматизированный аккаунт. Примеры: «Запусти этот бот в тг, чтобы создать стикерпак», «В комменты щас боты набегут со своим спамом»
Топ, топовый, топчик
Что-то очень крутое, лучшее. Пример: «Фильм топовый, посмотри обязательно»
Норм
Сокращение от «нормально». Пример: «Все норм, забей»
ИИ
Искусственный интеллект (также встречается нейронка, Гпт, джпт, чатгпт, чат джипити). Пример: «ИИ стал пугающе умный»
Го
Давай, пойдем. Пример: «Го в Карелию на новогодние?»
Чел, челик, чечик
Сокращение от «человек». Пример: «У меня есть знакомый чел»
Фейк
Намеренный обман. Пример: «Им нельзя верить, они постят фейки»
Инет
Сокращение от «интернет». Пример: «Инет вообще не ловит»
Вайб, вайбить
Настроение, атмосфера/ ловить настрой. Пример: «В той кофейне такой комфортный вайб»
Чекать, чекнуть
Проверить, оценить. Пример: «Чекни личку, скинул мем»
Гостинг
Игнорирование человека в общении, резкое прекращение общения без причин. Пример: «Игорь меня третий день гостит».
Го
Давай, пойдем. Пример: «го в бар».
Рил
Действительно, серьезно. Пример: «она рил красотка».
Фейк
Намеренный обман. Пример: «это фейк, я такого не говорил».
Мерч
Продукция с символикой бренда. Пример: «у LiveDune классный мерч с феньком».
Хз
Не знаю. Пример: «ХЗ, может и соберемся на выходных».
Катка
Процесс игры, раунд в игре. Пример: «катка в Counter Strike».
Жиза
Действительно, жизненно. Обычно употребляется как одобрительное «жиза!»
Топчик
Одобрение предмета или действия. Пример: «твоя куртка — топчик».
Лол
Громко смеюсь. От английского “laughing out loud”. Пример: «Какой смешной котик на видео, лол».
Пруфы
Доказательства. Часто используется еще и в значении «пруфлинк» — ссылка на страницу с доказательствами точки зрения. Пример: «Говоришь убедительно, но давай пруфы».
Краш
Объект обожания. В изначальном смысле безответного, но всё чаще и просто обожания. Пример: «Он просто краш».
Изи
Легко. Пример: «Я это сделаю вообще на изи».
Хайп
Легко. Пример: «Я это сделаю вообще на изи».
Стрим
Онлайн-трансляция. Пример: «Стримил экран ноутбука на Ютубе во время игры».
Изи
Легко. Пример: «Я это сделаю вообще на изи».
Кринж
То, за что стыдно. Пример: «Какой же кринж ты пишешь».
Баг
Ошибка в компьютерной программе. Пример: «В этой игре баг: я открываю дверь и всё зависает».
Рофл
Катаюсь по полу от смеха. От английского “Rolling On the Floor Laughing”. Пример: «Вот ты рофлишь».
Хейт
Ненависть к чему-либо. Пример: «Этого блогера захейтили после его высказывания».
Залутать
Приобрести или найти что-то ценное. В компьютерных играх, где и использовалось изначально, — собрать добычу. Пример: «Залутал новые кроссовки».
ЛС
Личное сообщение в социальной сети. Пример: «Отправила цену в ЛС».

Как менялось употребление слов

Слово года — «бот». Восстание машин еще не началось, но боты уже захватывают и Интернет, и наш рейтинг, причем сразу с двух флангов. На светлой стороне — полезные боты с удобными функциями (например, нейросети, переводчики и программы лояльности) и даже просто игры. А на темной — те самые набегающие боты с пониженной социальной ответственностью для спама и накруток.
Зато с абьюзерами мы все еще не расстаемся. Но есть и хорошие новости — количество упоминаний абьюза откатилось до показателей 2022 года. Тогда эта словоформа встречалась 1 350 раз, а в 2025 — 1 369. Набранные прежде 30% удалось скинуть, а в Телеграме и ВКонтакте от абьюза вообще удалось избавиться. По крайней мере в топ-100.
Слово прошлого года — «ТГ» — покинуло наш рейтинг. Но не потому, что его перестали употреблять, по частотности оно могло бы занять 6-ю строчку. Просто мы посовещались с лингвистами и решили, что это уже устоявшееся сокращение для Телеграма и больше не может считаться сленгом.
Еще одним прорывом можно назвать «вайб/вайбить», которое влетело в топ-10 этого года. Предполагаем, что за это нужно сказать спасибо с одной стороны актеру Марку Эйдельштейну с его «плюс вайб активити» на красной дорожке Оскара. А с другой — Андрею Карпаты, ученому и эксперту по машинному обучению, который ввел в обиход слово «вайб-кодинг», обозначающее программирование с помощью промптов в нейросети. Считаем, что у этого слова большой потенциал!
Зато россиян продолжают беспокоить фейки: в 2025 году это слово упоминалось 13 148 раз, а в 2024 — 10 301. Но несмотря на этот численный прирост в рейтинге «фейки» свои позиции уступили, упав с 5-го на 7-е место.
Не можем не отметить, что более половины слов в топ-10 этого года — англицизмы. Несмотря на русификацию даже англоязычных брендов, людям в комментариях проще «чекать» и «вайбить». Сыграли свою роль технологии и глобализация общения. Мы оцениваем это скорее позитивно, поскольку это значит, что язык живой: легко пополняется заимствованиями, которые естественно адаптируются к русской грамматике.
А вот кандидат на второе место вызвал дебаты между любителями статистики из LiveDune и лингвистами. Ученые поставили на второе место ИИ и другие нейросетевые производные. Но с цифрами не поспоришь — пока только четвертое место у искусственного интеллекта, его обошли слова «топ» и «норм», их употребляли чаще. Обнадеживающе!
Интересная история произошла и со вторым по популярности словом прошлого года. Гостинг полностью оправдал свой смысл и исчез из рейтинга без видимых на то причин. Причем не только из топ-10, но даже из топ-100. Возможно, в следующем году состоится камбек в стиле «привет, спишь?».
Прорыв этого года по мнению и лингвистов, и сотрудников LiveDune — слово «ОКАК». Мем с черным котом в капюшоне набирает высокие позиции и очень стремился в топ-10, но не попал. Вероятнее всего потому, что часто используется еще и в графическом изображении.
А вот прорыв прошлого года «квадроберы» постигла участь прорыва позапрошлого года «чушпан». Как и «слово пацана» оно не попало даже в топ-100. То ли сработали запреты, то ли интерес к этой зверской молодежной субкультуре угас сам по себе.
Главный вывод — все больше слов в рейтинге связаны с IT-тематикой. Если в 2022 году в топе из компьютерного сленга был только баг, то в 2025 — и инет, и ИИ, и боты с безусловным лидерством. Это напрямую отражает, что цифровизация активно интегрируется в повседневность.
Табор «инфоцыган» тоже ушел в забытье еще в прошлом году и так оттуда до сих пор и не вернулся. Вероятно, уголовные дела и сроки не способствуют популяризации этого вида деятельности.

Влияние инфлюенсеров

Наведите

Сленг не берётся из ниоткуда. Часто новые слова становятся популярными после использования инфлюенсерами. Показываем на примерах.

Нажмите
LiveDune cервис аналитики и управления соцсетями
Хотите тоже исследовать соцсети?
LiveDune помогает оптимизировать работу с 11 площадками. Сервис предлагает инструменты для просмотра статистики, создания SMM-отчетов, а также для публикации и мониторинга постов, сообщений и комментариев.
Посмотрите все возможности LiveDune на индивидуальном демо. Выберите удобное время, и меньше чем за час эксперт по сервису покажет весь необходимый функционал.
От бота до бога — один клик.
Тина Канделаки, Телеграм-канал ↗

Подписывайся на бота, чтобы узнать все подробности
Юлия Гаврилина, Телеграм-канал ↗
Топ ваших любимых советских фильмов. Накидайте пожалуйста
Виктория Боня, Instagram* ↗

#а4ТОП
Влад Бумага А4, ВКонтакте ↗
Норм или стрем с Леей)
Оксана Самойлова, Instagram* ↗

Норм или Стрем с alexey.b.antropov
Виктория Боня, Instagram* ↗
​​а встречали ли зависимость от общения с ИИ?
Карина Истомина (Смолова), Телеграм-канал ↗

…но пока нового и удивительного о мире ИИ я узнала даже больше, чем ожидала)
Ксения Собчак, Телеграм-канал ↗
у чела 5 звезд тем временем)
Глент, Телеграм-канал ↗

Чел очень классный, креативный и талантливый!
КЛАВА КОКА, Телеграм-канал ↗
Без фейков, натурально и вкусно.
Валя Карнавал, ВКонтакте ↗

По словам Оксаны, с Джигой они не общаются с 20 сентября, и все сливы их якобы совместного отдыха в Дубае — фейк.
Ксения Собчак, Телеграм-канал ↗
Тебя разведут в инете.
Артемий Лебедев, Телеграм-канал ↗

Ты, Музыка и Инет
Трек — OG Buda ↗
девочки, у кого тоже слишком разный вайб при параде и без ?🤣🤣❤️👇🏻👇🏻👇🏻
Гоар Аветисян, Instagram* ↗

Накидаю вам вечернего вайба ♥️🫶🏻
Даня Милохин, Телеграм-канал ↗
Чекайте сторис канала
Михаил Гребенюк, Телеграм-канал ↗

Хорошие мои! Чекайте личку в тиктоке
Денис Кукояка, Телеграм-канал ↗

Мнение экспертов об исследовании

Спросили у экспертов, как язык соцсетей влияет на их речь

Мнение экспертов об исследовании

Спросили у экспертов, как язык соцсетей влияет на их речь
  • Дмитрий Бескромный
    CEO digital-агентства bQ Group, лектор НИУ ВШЭ, главный редактор Телеграм-канала «Бескромный»
    Пластмассовый мир ещё не окончательно победил, но язык уже фиксирует переход к более синтетическому интернету, где ценность человеческого голоса растёт именно потому, что вокруг всё больше симуляции.

    Рост слов «бот» и «ИИ» — прямой эффект того, что теория мёртвого интернета незаметно стала реальностью. Мы всё чаще сомневаемся, кто говорит с нами в соцсетях: человек, алгоритм или связка ИИ-агентов, которые обучаются друг на друге. Читать далее
  • Юлия Афонина
    Филолог, блогер, автор проекта «Филолог всея Руси»
    Сленг — это быстрая реакция языка и носителей на новые задачи. Так что неудивительно, какие слова вошли в топ в этом году. Тема И И действительно животрепещущая (роботрепещущая?). Самое интересное -- наблюдать, какие слова в языке закрепятся, а какие так и останутся устаревшими неологизмами. Фейк, го, инет давно держатся в топе, а вот хайп позабылся, и не только он. Словари неологизмов -- это кладбища некогда новомодных слов, и лишь единицы оттуда в языке остаются надолго, остальные исчезают вместе с задачами, под которые их придумали. Уже кажется, что 1 место в топе — это проклятье для слова. Если его используют настолько часто, то через год-два не хотят использовать совсем.
  • Паша Молянов
    Сооснователь контент-агентства «Сделаем» и сообщества «Нейроцех»
    Нейросети методично захватывают мир. Всего 3 года назад появился чатгпт, а сегодня про нейронки знают все и очень многие ими пользуются хоть в каком-то виде. Неудивительно, что слова типа «ИИ» и «бот» на первом месте этого списка. Но удивительно, что в этот список не попало само слово «нейросеть». Ну и то самое легендарное слово, которое назвали словом года в Collins, — «вайбкодинг». Ну половина от него попала и уже хорошо =)
  • Михаил Пономаренко
    Контент-бюро «Ишь, Миш!», автор канала «Соцсети для госслужащих», преподаватель Президентской академии
    Госпаблики как и бренды вынуждены заходить на информационную территорию пользователя. Привлекать внимание к своей повестке. Плюс у госпабликов широкая аудитория — буквально от мала до велика. Читать далее

Авторы исследования

Авторы исследования

  • Камилла Нигматуллина
    Профессор кафедры цифровых медиакоммуникаций Санкт-Петербургского государственного университета, руководитель Центра современных медиаисследований Южного федерального университета, доктор политических наук
    Из топа-2024 в десятке остались «го» и «фейк», а из топа-2023 — только «го». Язык живёт, язык меняется и показывает, что мир тоже сильно изменился. Компьютерная тематика определяет нашу жизнь сегодня гораздо больше, чем какая-то другая. Активно развиваются технологии, людям требуется называть все больше новых явлений, по сравнению с предыдущими периодами технологического развития. Жизнь ускоряется — мы пишем уже не предложениями, а короткими тезисами, вместо полноценной реакции на происходящее используем аббревиатуры и сокращения. Читать далее
  • Анна Полоян
    Старший преподаватель Кафедры перевода и информационных технологий в лингвистике Южного федерального университета
    2025 год стал годом искусственного интеллекта во всём мире, о нем писали и говорили все — от школьника до профессора, в связи с чем в топ сленговых слов в текущем году вошли термины, связанные с искусственным интеллектом и цифровой средой: бот, ИИ, нейронка, инет. Поскольку возможности искусственного интеллекта дали благодатную почву для создания правдоподобных фейковых изображений и видео, возросло употребление слова «фейк» и «чекать» (проверять информацию). Читать далее
  • Валерия Горан
    Специалист по прикладной лингвистике ВолГУ, автор и аналитик LiveDune
    Уже четыре года команда LiveDune и наши друзья-эксперты из СПбГУ анализируем сленг в рунете. В этом году к нам также присоединились специалисты из ЮФУ, которые проделали большую работу вместе со студентами. Для нас мониторинг изменений в сленге — не просто трендвотчинг, но очень важный социо-лингвистический проект. Мы наблюдаем в динамике не только то, как меняется язык, но и как меняется общество. Именно поэтому мы анализируем комментарии, а не выверенные тексты постов от блоггеров и брендов. Мы хотим слышать голоса живых людей и понимать, что их интересует, что они смотрят, о чем они говорят. В последнее время к этим голосам добавляются и боты, но ведь и за ботами тоже стоят люди. По крайней мере, пока.

Сервис управления соцсетями LiveDune

LiveDune — лидер в маркетинге в соцсетях в России и СНГ. Десять лет мы облегчаем рутинные процессы, помогая создавать успешные стратегии развития.

Здесь все наши исследования от отраслевых до анализа соцсетей в целом

Что умеет LiveDune

Анализировать

Расширенная аналитика своих и чужих аккаунтов в социальных сетях — более 50 метрик.

Работать
с комментариями

Мониторинг и автоматическая оценка тональности комментариев при помощи нейросети «Ольги Станиславовны».

Генерировать отчёты

Автоматическое создание кастомных отчётов в PDF, таблицах и презентациях в вашем фирменном стиле.

Публиковать посты

Автопостинг в различные соцсети с календарем, командной работой и AI-помощником.

Следить за результатами

Установка и отслеживание KPI по десяткам метрик — для компании в целом и для каждого сотрудника отдельно.

Действовать в команде

Командная работа с любым количеством проектов в соцсетях.
Copyright © 2023. Все права защищены.
* Продукты Meta запрещены на территории РФ